Título | Detection of logging in Amazonian transition forest using spectral mixture models. |
Autores | A.L. Monteiro C.M. Souza Jr. P. Barreto |
Ano de publicação | 2003 |
DOI | https://doi.org/10.1080/01431160305008 |
Monteiro, A. L., Souza Jr, C., & Barreto, P. 2003. Detection of logging in Amazonian transition forests using spectral mixture models. International Journal of Remote Sensing, 24(1), 151-159. Taylor & Francis.
Técnicas para detectar a área afetada pela exploração madeireira em florestas de transição ainda precisam ser testadas na Amazônia. Neste estudo, Monteiro et al. utilizam imagens de fração de solo geradas através de modelos de mistura linear para realçar e detectar automaticamente essas áreas de exploração. Este método foi testado em três centros de atividade madeireira no Estado de Mato Grosso usando dados de satélite Landsat TM e ETM de 1992, 1996 e 1999. Além disso, os autores apresentam uma metodologia para registrar áreas de exploração antigas e repetidas. Essa metodologia apresentou 69%-80% de acurácia ao estimar a área afetada pela exploração madeireira.
This post was published on 5 de junho de 2003
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