Souza Jr., C., Monteiro, A. L., Salomão, R., & Valente, A. (2001). Extração de Informações de Imagens Landsat para Modelos de Alcance Econômico da Atividade Madeireira.
Anais do X Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (pp. 509-516). Foz do Iguaçu: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Modelos de custo de superfície têm sido propostos para estimar o alcance econômico da atividade madeireira na Amazônia. As aplicações destes modelos incluem zoneamento florestal (Veríssimo et al., 1998; Souza Jr. et al., 1997), avaliação das tendências de mercado da atividade madeireira (Stone, 1998) e tomada de decisão para identificação de florestas de produção (Veríssimo et al., 2000a; Veríssimo et al., 2000b). Os modelos de alcance econômico são baseados em um algoritmo de custo mínimo de superfície que se encontra implementado em
programas como IDRISI e Spatial Analyst/ArcView. Os parâmetros deste algoritmo consistem nos tipos de superfícies utilizadas para se deslocar (i.e., tipos de estradas, rios) e seus respectivos custos unitários de transporte, barreiras naturais ou artificiais (i.e., florestas, pastagens, elevações) e origem do deslocamento.
Uma das dificuldades para implementar estes modelos refere-se a disponibilidade de mapas de estradas atualizados. A atividade madeireira praticada na terra firme abre uma extensa rede de
estradas (Veríssimo et al., 1995). Tais estradas não estão disponíveis em mapas oficiais. Além disso, os modelos necessitam de informações sobre áreas desmatadas, áreas de florestas exploradas e florestas remanescentes, para que possam se representar melhor a realidade e, dessa forma, serem usados eficientemente em programas de monitoramento e controle da cobertura vegetal. Imagens Landsat TM/ETM podem ser processadas para a extração destes tipos de informações. Em regiões como a Amazônia, tais imagens representam a forma mais rápida e de menor custo para gerar mapas da cobertura vegetal em escala de 1:50.0000. Neste trabalho avaliamos o uso de imagens de satélite Landsat TM/ETM para a extração de estradas e para o mapeamento da cobertura vegetal. Em seguida, testamos estas informações como parâmetros de modelos de alcance econômico da atividade madeireira em quatro regiões produtoras do Estado do Mato Grosso. Por último, avaliamos as aplicações destes modelos como ferramenta para o monitoramento da cobertura vegetal.
This post was published on 13 de julho de 2012
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