Linear mixture model classification of burned forests in the eastern Amazon

Linear mixture model classification of burned forests in the eastern Amazon

artigocie19Cochrane, M. & Souza Jr., C. 1998. Linear mixture model classification of burned forests in the Eastern Amazon. International Journal of Remote Sensing, 19(17), 3433-3440.

Cochrane e Souza Jr. descrevem um método para detectar e classificar as florestas queimadas na Amazônia. O modelo de mistura linear utiliza três componentes da imagem (vegetação, solo e sombra) para separar floresta de não-floresta.

As áreas de floresta foram reclassificadas como não queimada, recentemente queimada e antiga queimada usando vegetação, vegetação não-fotosintética (VNF) e sombra. A fração de VNF revelou alta separabilidade das classes florestais e tem potencial para subclassificar dentro das classes de danos.