Mapping forest degradation in the eastern Amazon from SPOT 4 through spectral mixture models

Souza Jr, C., Firestone, L., Silva, L. M., & Roberts, D. 2003. Mapping forest degradation in the Eastern Amazon from SPOT 4 through spectral mixture models. Remote Sensing of Environment, 87(4), 494-506.

Resumo

Neste artigo apresentamos um método para mapear classes de florestas degradadas na Amazônia oriental. Dados de inventários florestais e imagens Ikonos de alta resolução espacial foram correlacionados com imagens de fração obtidas de modelos espectrais de mistura de pixel aplicados à imagens SPOT 4. O mapeamento foi conduzido em duas etapas. Na primeira, investigamos a relação entre os dados detalhados – obtidos no campo e com as imagens Ikonos – e os dados de resolução espacial moderada extraídos das imagens SPOT 4. Este procedimento permitiu definir quatro classes de florestas degradadas, incluindo: Floresta Intacta, Floresta Explorada, Floresta Degradada e Regeneração. O próximo passo consistiu na construção de árvores de decisção para mapear essas classes de florestas degradadas utilizando as imagens de fração. Apenas 35% das áreas de florestas foram classificadas como Floresta Intacta; 56% como Floresta Explorada e 9% como Florestas Degradadas. A acurácia do mapeamento foi de 86% quando comparado com mapas gerados como imagens Ikonos. Além disso, observamos uma alta correlação entre as imagens de fração de NPV e propriedades biofísicas das florestas degradadas.